Cursos virtuales Mayo 2017

CIEMONLINE: Capacitación, Investigación, Estadística y Mercadeo on line

Métodos predictivos: Redes Neuronales – Análisis Discriminante y Regresión Logística

Con la experiencia adquirida en 30 años de ejercicio profesional y la de ustedes, con sus aportes e inquietudes, se ofrece éste curso online sobre algunos métodos predictivos usanso el reconocido programa SPSS. Usando bases de datos reales se puede lograr la modelación que permita identificar las diferentes aplicaciones de modelos predictivos tales como: Regresión Logística, Técnica del Árbol CRT y CHAID, Redes Neuronales y el Análisis Discriminante. Con certeza, diferenciará los supuestos que se requieren en cada método y por lo tanto, cual se adecua a sus objetivos, además, de comparar resultados y determinar cuál de ellos nos dan mejores resultados según una situación específica. Con el programa SPSS, aprenderá la parte operativa de llevarlos a cabo y lo mejor, interpretar correctamente las salidas del programa y por ende los resultados. De manera sucinta, se presenta información adicional del curso online “Métodos de Predicción I con SPSS”.

Objetivo

Aplicar técnicas predictivas con sustento teórico empleadas en el marco de proyectos de minería de datos, sus aplicaciones, supuestos, ventajas y desventajas.

Contenido Básico

  1. Aplicaciones de regresión logística: útil para los casos en los que se desea predecir la presencia o ausencia de una característica teniendo en cuenta variables predictoras o independientes, donde la variable a predecir es dicotómica.
  2. Aplicaciones del análisis discriminante: crea un modelo predictivo para la pertenencia a un grupo. La variable de agrupación puede tener más de dos valores, por lo tanto, la variable dependiente es cualitativa con posibilidad de más de dos posibilidades.
  3. Aplicaciones de la técnica de Árbol: Aprenda cómo realizar modelos efectivos de clasificación, segmentación y pronóstico.
  4. Aplicaciones de redes neuronales:  crean modelos que reflejan mejor la estructura de los datos en un tiempo significativamente menor, desarrollando modelos a través del aprendizaje y no de la programación. Resultan excelentes a la hora de adaptarse a información que cambia continuamente.
  5. Comparación de las técnicas anteriores con SPSS.

Metodología

10 Encuentros virtuales de hora y media los días lunes y miércoles de 8:00 a 9:30 P.M hora de Colombia, dichos encuentros se llevan a cabo por el aula virtual del curso donde se presentan diapositivas en Power Point, se comparte el PC del tutor para posibilitar que se observe el manejo del programa y se pueda seguir en tiempo real los ejercicios realizados. Se comparten previamente documentos y bases de datos para su estudio y práctica, además, de que al finalizar las sesiones se envían los vídeos grabados para su estudio si fuese necesario.

 – Para observar el contenido y forma de inscripción entre al enlace: https://leondariobello.co/curso-redes-neuronales-mineria-de-datos-2/.


Aula del curso: www.gvowebcast.com/conference,leondario

León Darío Bello Parias

Celular + 57 316 575 9247

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