Curso virtual Métodos Predictivos – Técnicas: Redes Neuronales – Árboles de Decisión – Regresión Logística – Análisis Discriminante Con SPSS.
Inicio: Lunes 8 de Mayo del 2017.
Lunes y Miércoles de las 20:00 a 21:30 P.M hora de Colombia
“El análisis predictivo es un área de la minería del dato que pretende extraer conocimiento que le permita predecir tendencias y patrones de comportamiento. A menudo una circunstancia desconocida de interés se va a producir en el futuro pero el análisis predictivo se puede aplicar igualmente a lo desconocido tanto en el pasado, el presente o el futuro”. Lo realmente importante en el análisis predictivo está en identificar relaciones entre las variables explicativas y las variables predictivas.
La estadística provee técnicas diversas para abordar el tema de la predicción, sobresalen: Redes Neuronales, Regresión Logística, Análisis Discriminante, Técnica del Árbol, que serán utilizadas en el presente curso, además, se tiene el tema de series de tiempo, que es otro curso adicional, dado su alcance y diversidad de temas.
Logrará identificar adecuadamente cuál o cuáles técnicas serán las apropiadas según sus datos y claro identificará los supuestos de la entrada de datos para cada una de ellas. El curso tiene el énfasis en trabajar REDES NEURONALES con el programa SPSS, pero compara resultados con las otras técnicas a utilizar.
Métodos Predictivos – REDES NEURONALES – Árbol – Logística y Discriminante Con SPSS
Facilitador o Tutor
León Darío Bello Parias, Estadístico Profesional de la Universidad de Medellín – Colombia, con 30 años de experiencia, asesor de Múltiples Trabajos de Investigación. Profesor de la Universidad de Antioquia en Colombia, ha dictado en todas las modalidades y niveles de formación. www.leondariobello.co
METODOLOGÍA DEL CURSO VIRTUAL
Diez encuentros online los días lunes y miércoles en el horario de 8:00 a 9:30 P.M hora de Colombia. DIRECCIÓN del aula http://login.meetcheap.com/conference,leondario, se inician las sesiones con casos planteados por los participantes y/o casos sugeridos por el tutor de tal manera que posibilite aplicar y entender los diferentes conceptos según el tema de la sesión, se conversa sobre la temática teniendo como base la documentación entregada para la sesión. Cada una de ellas CONSTA DE:
- Presentación de los Conceptos teóricos requeridos para entender las salidas del software.
- Utilización del software, los participantes observan y pueden realizar en sus propios Computadores los ejercicios definidos para el encuentro virtual.
- Se CIERRA CON PREGUNTAS De Los Asistentes. Utilizando la Cámara y el Micrófono.
- Se solicitan las preguntas antes de la sesión para abordarlas al iniciar la sesión siguiente.
Se Graban Las SESIONES y se comparten con los asistentes, algunas se colocan de manera pública en el canal de www.youtube.com/leondariobello , aportando así a la construcción de conocimiento cualificado y potenciando a los participantes como personas conocedoras del tema.
SISTEMA DE EVALUACION.
DEFINITIVAMENTE el Objetivo es Aprender Haciendo, el Enfoque evaluativo es más Una Constante retro alimentación de Trabajos realizados por los participantes, se complementan ESTAS ACTIVIDADES con ejercicios práctico y en lo posible con datos de los participantes, Siempre con el fin de argumentar las posibles Soluciones viables y adecuadas, el tema no es GANAR o PERDER, el tema de es APROVECHE El curso y Aprender, Haciendo.
Otros Beneficios del Curso:
- Desde Tu Hogar u Oficina PUEDES Participar, Solo requieres Una Conexión a Internet, PODRÁS VER los vídeos posteriormente.
- Tienes Acceso a las bases de datos y las presentaciones del Curso, Pero lo mas Importante, PUEDES IR Realizando TODO Lo que el tutor hace en Tiempo Real, es decir, vas practicando en el Mismo Instante, Esta Es Una VENTAJA diferenciadora y Útil.
- Podrás contar con tres meses ADICIONALES de asesoría de tu tutor, entendiendo que luego de finalizar las sesiones en línea, se requiere de un tiempo prudencial para consolidar el nuevo conocimiento.
- Optimizar el tiempo en la aplicación de técnicas de Minería de Datos, específicamente en Redes Neuronales y comparar los resultados con otras técnicas de predicción.
- Generar valor en sus Investigaciones utilizando Técnicas de avanzada y con un software confiable y reconocido, logrando mejorar las Conclusiones y Recomendaciones.
En Colombia puedes consignar en la Cuenta de Ahorros de Bancolombia N ° 61463568030 La Inversión es de $467.000 a nombre de León Darío Bello. En el exterior se cancelan 167 dólares.
Requisitos |
Lugar y DURACIÓN. |
Actitud Positiva y Disposición de aprender. Conceptos Básicos de la Estadística descriptiva e inferencial. Disponer del software SPSS. | Sala de Conferencia ciemonline 1. Entre y observe, si Tiene duda, comuníquese con Nosotros. http://login.meetcheap.com/conference,leondario |
Conexión a Internet en el horario de Las Sesiones. En caso contrario se le enviarán Las Grabaciones al finalizar la sesión. | 60 horas, de las Cuales 18 son en línea. El resto debe ser trabajo individual para lograr los objetivos del curso. |
Mínimo Micrófono y en lo Posible Cámara Web. | Inscribase ya, el cupo es limitado.![]() |
Materiales de la Capacitación
Vídeos seleccionados de temas que se requieren para avanzar en las técnicas del curso, bien sea del manejo básico del SPSS y/o de técnicas multivariantes complementarias – Series de tiempo – Árbol – entre otros.
Archivos PDF de artículos referenciando los temas propios del curso, presentaciones elaboradas para el desarrollo del del programa por el tutor y claro las bases de datos Excel y/o SPSS usadas en los ejemplos prácticos y en los ejercicios planteados. Las podrás usar SEGÚN TU CONVENIENCIA.
Programa por Fechas
Minería de Datos con Énfasis en Redes Neuronales y Árboles de Decisión.
Cronograma y Temática |
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Fecha. |
Hora Colombiana |
Temática |
Mayo 8 |
8:00 -9:30 P.M |
Conceptos Básicos sobre Minería de Datos, Técnicas descriptivas y predictivas de la Minería de Datos. Aplicación métodos predictivos. Inducción SPSS. |
Mayo 10 |
8:00 -9:30 P.M |
Técnica Árbol de Decisión, definición de reglas, método CHAIN, aplicaciones con SPSS. Interpretación de las salidas y fusiones del árbol. |
Mayo 15 |
8:00 -9:30 P.M |
Técnica Árbol de Decisión, definición de reglas, método CRT, aplicaciones con SPSS. CRT divide los datos en segmentos para que sean lo más homogéneos que sea posible respecto a la variable dependiente. |
Mayo 17 |
8:00 -9:30 P.M |
Regresión logística bivariada. Estadístico de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow, chi-cuadrado del modelo ¡, chi-cuadrado de la mejora, tabla de clasificación, correlaciones entre las variables, gráfico de las probabilidades pronosticadas y los grupos observados, chi-cuadrado residual. |
Mayo 22 |
8:00 -9:30 P.M |
Continuación regresión logística, métodos de entrada. Para las variables de la ecuación: coeficiente (B), error estándar de B, Estadístico de Wald, odds ratio estimada (exp(B)), intervalo de confianza para exp(B). |
Mayo 24 |
8:00 -9:30 P.M |
Análisis discriminante y sus aplicaciones. consideraciones de los datos de entrada, supuestos. Calculo de M de Box, matriz de correlaciones intra-grupos. Ejemplo práctico. |
Mayo 31 |
8:00 -9:30 P.M |
Continuación AD: Calculo de los autovalores, porcentaje de varianza, correlación canónica, lambda de Wilks, chi-cuadrado. Ejemplo comparativo regresión logística vs AD. |
Junio 5 | 8:00 -9:30 P.M | Introducción a las Redes Neuronales. ¿Qué es una red neuronal? Estructura de una red neuronal. El procedimiento Perceptrón multicapa (MLP) genera un modelo predictivo para una o más variables dependientes (de destino) basada en los valores de las variables predictoras. |
Junio 7 | 8:00 -9:30 P.M | Continuación Redes Neuronales MLP. Ejercicio. |
Junio 12 | 8:00 -9:30 P.M | Función de base radial. El procedimiento Función de base radial (RBF) genera un modelo predictivo para una o más variables dependientes (de destino) basado en los valores de las variables predictoras. Comparación Regresión logística. |
Asegura su cupo Ahora, puedes cancelar con Tarjeta de Crédito o Débito usando la Cuenta en Pay Pal de Manera Segura, para ello, da clic en el Botón “Comprar Ahora” Sólo 167 Dólares. En Colombia PUEDES consignar en la Cuenta de Ahorros de Bancolombia N ° 61463568030 La Inversión es de $467.000 a Nombre de León Darío Bello Parias.
Certificación de la Capacitación
Inscripciones a la Capacitación Virtual Curso Métodos Predictivos de Datos con SPSS.
Inicio: Lunes 8 de Mayo – finaliza el 12 de Junio del 2016
Precio del Curso $ 167 dólares o 467.000 pesos Colombianos. Cupo Limitado!
Asegura tu cupo Ahora, es limitado, PUEDES Cancelar con Tarjeta de Crédito o Débito usando la Cuenta en Pay Pal de Manera Segura, de clic en el Botón “Comprar Ahora” Sólo 167 Dólares. En Colombia PUEDES consignar en la Cuenta de Ahorros de Bancolombia N ° 61463568030 La Inversión es de $ 467.000 un Nombre de León Darío Bello Parias.
CONTÁCTENOS
- Celular. 316-575-9247
- E – mail. ciemvirtual@gmail.com
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- WhatsApp Colombia +57 4 316 575 9247
Al Finalizar el Curso de Fortalecimiento profesional recibirás tu Certificado digitales avalado Por La Academia CIEMONLINE Registrada en la Cámara de Comercio en Medellín – Colombia –
Inscripciones a la Capacitación
Hasta el día 4 de Mayo del 2017
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Titular de la Cuenta: León Darío Bello
Cuenta de ahorros Bancolombia: 614-635 680 30
LUEGO de Realizar la consignación, Informar al Correo ciemvirtual@gmail.com Con El Asunto: Métodos Predictivos.